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Google annonce le modèle Gemini 4 Argon AI, mais vous ne pouvez pas l'utiliser encore
Ars Technica - AI Publié le 30 septembre 2026 à 20:11 Angle commercial Article en anglais pertinence 4 sur 5
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Google dévoile Gemini 4 Argon, un modèle d'IA performant dans divers domaines, mais son utilisation est actuellement restreinte.
- Gemini 4 Argon a été développé par Google et se positionne comme un modèle de pointe en matière de codage, de travail cognitif et de cybersécurité.
- Des tests internes sont déjà menés par les ingénieurs de Google, qui utilisent le modèle pour optimiser l'utilisation de la mémoire dans les centres de données (300 TiB économisés).
- Argon a contribué à la migration de code C/C++ vers Rust au sein de Google, touchant des bibliothèques clés comme re2 et libgav1, ainsi que le noyau Fuchsia OS Zircon.
- Le modèle obtient des résultats supérieurs aux benchmarks tels que DeepSWE v1.1 et Vals Index, surpassant GPT-6 Astra, Fable 5.1, et Opus 5.5.
- Google propose des tarifs d'API de $2 par million de tokens d'entrée et $10 par million de tokens de sortie, avec une réduction importante pour les tokens mis en cache (95%).
- Le modèle supporte un limite de sortie de 1 million de tokens, augmentant considérablement la capacité à traiter des tâches complexes.
Google a récemment présenté Gemini 4 Argon, un nouveau modèle d'IA conçu pour exceller dans plusieurs domaines critiques. Bien que performant, l'accès au modèle est actuellement limité aux équipes internes de Google, qui l'utilisent intensivement pour des projets d'optimisation et de migration de code.
L'utilisation d'Argon a permis des gains significatifs en termes de gestion de la mémoire dans les infrastructures de Google, grâce à l'analyse de données via 'fleet-wide telemetry data'. De plus, le modèle a été impliqué dans la conversion de bases de code C/C++ vers Rust, démontrant sa capacité d'adaptation et son impact sur des projets importants au sein de l'entreprise.
Google a publié les résultats de benchmarks confirmant la performance élevée d'Argon, notamment en surpassant d'autres modèles leaders. L'annonce inclut également une structure tarifaire pour l'accès via API, avec des coûts initiaux et des options de réduction pour les tokens mis en cache, ainsi qu'une limite de sortie accrue de 1 million de tokens.
Cette nouvelle offre représente un pas important dans le développement de Gemini, mais son accès public reste à venir, laissant présager une phase de test et d'amélioration avant sa généralisation.
Mots-clés : GeminiIAGoogle
Transparence : synthèse en français produite automatiquement par un modèle de langage local (gemma3:4b (Ollama, local sur le VPS)), non révisée. Le texte intégral reste chez l'éditeur d'origine.