Centres de données d'IA : la facture d’électricité cherche son payeur

Un ensemble de développements récents soulève des questions cruciales concernant la répartition des coûts liés à la consommation électrique des centres de données d'intelligence artificielle. Ces événements, impliquant Oracle, PJM et Amazon, mettent en lumière une tension entre les besoins croissants en énergie de ces infrastructures et la capacité des régulateurs à gérer efficacement ces coûts.

Oracle a pris l'initiative de s'engager à financer entièrement ses opérations via son campus Project Lighthouse, un accord qui attend l'approbation de la PSC du Wisconsin. Parallèlement, la FERC a suspendu temporairement les achats d'urgence de capacités par PJM, en raison d'un déficit de 6 623 MW dans la couverture des besoins et a ordonné une réévaluation de la répartition des coûts.

Pour pallier à cette situation, PJM fait appel à un consultant indépendant pour analyser les tendances de la demande des centres de données et évaluer l’impact des ajustements de prévision. Amazon, quant à lui, a publié un engagement concernant ses pratiques en matière de coûts énergétiques, soulignant que les augmentations de prix ne sont pas uniquement dues au réseau vieillissant.

Ces initiatives témoignent d'une approche proactive visant à déterminer qui doit supporter la charge des coûts énergétiques liés aux centres de données d’IA et sur quelles bases ces coûts seront calculés. La question reste complexe, impliquant des régulateurs fédéraux et étatiques, ainsi que les opérateurs de ces infrastructures.